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AI Agent Marketplace Index

AI Agent Marketplace Index

AI Agent Marketplace Index MCP 서버는 5,000개 이상의 AI 에이전트와 다양한 카테고리의 도구를 검색할 수 있는 포괄적인 인덱스를 제공합니다. 이 서버를 통해 LLM은 여러 플랫폼에 걸쳐 사용 가능한, 특정 작업에 맞는 AI 에이전트를 검색하고 탐색할 수 있으며, 각 에이전트의 기능, 평점, 리뷰 등 상세 정보를 확인할 수 있습니다.

특징

  • 광범위한 에이전트 데이터베이스: 5,000개 이상의 AI 에이전트 인덱스
  • 멀티플랫폼 지원: 다양한 AI 플랫폼(OpenAI, Anthropic, Perplexity 등)의 에이전트 검색
  • 상세 필터링: 카테고리, 기능, 평점, 인기도 등을 기준으로 검색 필터링
  • 최신 정보 업데이트: 정기적으로 업데이트되는 AI 에이전트 정보
  • 인사이트 제공: 인기 트렌드, 추천 에이전트, 상위 카테고리 정보 제공
  • 상세 메타데이터: 각 에이전트의 가격, 기능, 사용 사례, 개발자 정보 등 제공

API

도구

에이전트 검색

  • search_agents: 키워드 및 필터를 기반으로 에이전트 검색
  • 입력: 검색어, 필터(카테고리, 플랫폼, 무료/유료, 평점 등)
  • 출력: 검색 조건에 맞는 에이전트 목록

  • get_agent_details: 특정 에이전트의 상세 정보 조회

  • 입력: 에이전트 ID 또는 이름
  • 출력: 에이전트 상세 정보(설명, 기능, 가격, 평점, 리뷰 등)

  • get_similar_agents: 유사한 에이전트 추천

  • 입력: 에이전트 ID 또는 기능 설명
  • 출력: 유사 에이전트 목록

카테고리 및 트렌드

  • list_categories: 사용 가능한 에이전트 카테고리 목록
  • 입력: 없음 또는 부모 카테고리
  • 출력: 카테고리 목록과 각 카테고리별 에이전트 수

  • get_trending_agents: 현재 인기 있는 에이전트 목록

  • 입력: 카테고리(선택적), 기간(일/주/월)
  • 출력: 인기 에이전트 목록과 트렌드 정보

  • get_newest_agents: 최근 추가된 에이전트 목록

  • 입력: 카테고리(선택적), 일수
  • 출력: 최근 추가된 에이전트 목록

플랫폼 및 통계

  • list_platforms: 지원되는 AI 플랫폼 목록
  • 입력: 없음
  • 출력: 플랫폼 목록과 각 플랫폼별 에이전트 수

  • get_marketplace_stats: 마켓플레이스 통계 정보

  • 입력: 기간(선택적)
  • 출력: 총 에이전트 수, 카테고리별 분포, 성장률 등 통계

  • get_agent_reviews: 에이전트 리뷰 조회

  • 입력: 에이전트 ID, 정렬 옵션, 페이지 번호
  • 출력: 사용자 리뷰 목록

사용 방법

설치

# npm을 통한 설치
npm install -g ai-agent-marketplace-index

# 또는 Docker 이미지 사용
docker pull aimarketplace/agent-index-mcp

구성

Claude Desktop에서 이 서버를 사용하려면 다음과 같이 설정합니다:

{
  "mcpServers": {
    "ai-agent-marketplace": {
      "command": "npx",
      "args": ["ai-agent-marketplace-index"],
      "env": {
        "API_KEY": "your_optional_api_key",
        "CACHE_TIMEOUT": "3600"
      }
    }
  }
}

Docker를 사용하는 경우:

{
  "mcpServers": {
    "ai-agent-marketplace": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-p", "3000:3000", "aimarketplace/agent-index-mcp"]
    }
  }
}

필요 조건

  • Node.js v16 이상 또는 Docker
  • 인터넷 연결 (정기적인 인덱스 업데이트를 위함)
  • API 키 (일부 고급 기능 사용 시 필요할 수 있음)

사용 예시

// 특정 키워드로 에이전트 검색
const searchResults = await search_agents({
  query: "데이터 분석",
  category: "생산성",
  platform: "claude",
  free_only: true,
  min_rating: 4.5
});
console.log(`${searchResults.length}개의 에이전트를 찾았습니다.`);

// 특정 에이전트 상세 정보 조회
const agentDetails = await get_agent_details("finance-advisor-pro");
console.log(`에이전트 이름: ${agentDetails.name}`);
console.log(`평점: ${agentDetails.rating}`);
console.log(`가격: ${agentDetails.pricing}`);

// 최근 추가된 AI 에이전트 조회
const newAgents = await get_newest_agents({
  days: 7,
  category: "교육"
});
console.log(`최근 7일간 추가된 교육 관련 에이전트: ${newAgents.length}개`);

// 마켓플레이스 통계 조회
const stats = await get_marketplace_stats();
console.log(`총 에이전트 수: ${stats.total_agents}`);
console.log(`가장 인기 있는 카테고리: ${stats.top_categories[0].name}`);

연결된 구성 요소

  • GitHub - AI 에이전트 소스코드 리포지토리 연결
  • GOAT - AI 에이전트를 활용한 블록체인 상호작용
  • Talk To Figma - 디자인 관련 AI 에이전트 통합 가능